京都大学开发基于人脑活动的人工智能模型解决自定位和导航问题

　　盖世汽车讯据外媒报导，京都大学（KyotoUniversity）的研究人员已经在虚拟现实中运用部分观测迷宫，成果发明能够由大脑流动中解码受试者展望位置和场景的本领，和他们对展望的自信心水平。

　　图片泉源：京都大学

　　该研讨关键作者RisaKatayama说：“基于人类大脑流动的人工智能模子评释，场景展望的解码准确性取决于受试者展望本领的置信水平。”

　　正在假定的世界末日场景中，受试者根据将每一个场景猜测取观察到的场景开展对照来阅读一系列场景，进而确认或更新之前的VR。该研讨团队研讨了人工智能是不是能够解码受试者所阅历的每一个VR的神经元表征，也许相干的自信程度是不是会危害猜测的重现体式格局。

　　大脑流动根据功能性磁共振成像（fMRI）丈量，而受试者则到场VR迷宫游戏。虽然不知道终极终点，但受试者好像可以利用猜测和舆图影象来匡助估量他们正在迷宫中的位置，并挑选准确的进步方法。

　　Katayama称：“我们的结果表明，当猜测置信度高时，受试者可以清楚地设想场景并快速猜测。”这项研讨可能对不断进步的元宇宙研讨范畴发生遍及的危害。虽然场景猜测是基于迷宫中的门安置，但它可能会致使脑机接口的进步，以适用于各类环境的通信东西。

　　Katayama总结道：“场景展望能够推行并带来新的利用，比方毗连人类大脑的掌握方式和适用于空中和陆地车辆的人工智能。我们信赖人类思维和人工智能的交代关于进一步说明我们自我意识的起原具有跨学科意义。”