1万亿的机器人产业不是梦

　　机械人正在很早之前就频频出现正在人类的科幻作品中，险些每一个男孩正在大批科幻动漫和影戏的陶冶下，都有一个取机械人并肩战斗的理想。但正在曩昔很长时间内，机械人只是大批被应用于工业生产中，真正像擎天柱那样具有高度智能和情绪的机械人，实在并未走入普通人的生活。但仍然有些人悲观地预言，人工智能和机械人财产，将成为下一个有望到达1万亿元的新兴财产。

　　第五期百度The BIG Talk流动以《机器人重塑将来生活》为主题，邀请到百度手艺副总裁王海峰、康奈尔大学创意机器人实验室主任胡迪·利普森和MIT电脑取人工智能中心主任丹妮拉·鲁斯三位重量级高朋现场议论机器人手艺，尤其是正在智能机器人将来是不是会具有自立思维和自立进修才能，和机器人短时间可能正在哪些方面打破，展开了深度对话和出色问答。

　　为什么我深信能到达一万亿?

　　正在全球经济增加乏力的本日，人人都正在寻找着下一个能下出金蛋的新财产，我以为最有期待成为下一个万亿美圆俱乐部成员的，除基于基因技能的生物和医药财产，人工智能和机器人财产是最有也许实现1万亿元产值的新兴行业。

　　就我的观测来看，机器人工业其实是工业自动化和信息化融会立异的幸免产品，机器人工业代表着进步前辈的生产力，它可以使人类很大限度地解脱危险、死板、反复的劳动，正如佳宾丹妮拉·鲁斯所言，她期待有更多时候和精神是正在享用，而没有是洗衣服、做饭。就像人类阅历的数次工业革命一样，当手艺催生出全新的生产力东西，不管您是没有是喜好，是没有是接受，只要契合经济利益，那末就幸免会被大规模使用，机器人还没有破例，只要处理好本钱题目，那末遍及还会是听其自然。

　　目前人类面对的老龄化社会挑衅愈来愈严格，即使像中国那样已往以便宜劳动力著称的国度，目前还泛起了浩繁加工场招工难的题目。本地富士康工场坠楼事务反映出年轻一代对流水线功课的恶感，寻求本性取理想的年轻人，取呆板、单调的、简朴反复的当代加工业，存在自然的冲突，而这类冲突激化时乃至以年轻人自尽的惨烈方法表现。

　　曩昔人类曾经过自动化、电气化等技术手段，大大降低了本身的劳动强度和劳动工夫，目前越来越多地年轻人想要有更多工夫来享用生活，而不全是像父辈那样吃苦耐劳地劳累平生。而机器人恰是破解劳动力成本上升、劳动力缺乏、劳动者巴望由沉重、死板工作中摆脱的一剂良药。

　　虽然目下当今的机器人更多地被用正在汽车制作、电子工业、食物加工等行业，他们通常是以机械手的情势，严厉根据顺序指令来快速完成加工义务。目下当今的机器人还远不敷聪慧和自力，就拿家务活机器人来讲，目下当今让它扫扫地没问题，但您发个指令说午时预备一桌美食，那末目下当今即便是丹妮拉·鲁斯正在MIT实验室的最新厨师机器人皆没戏。

　　但用户的需求，永远是最有用的指挥棒。如今机器人虽然面对技能还不敷成熟，本钱不敷昂贵，和运用场景和商业模式皆不敷清楚等一系列题目，但这一些题目恰恰是商机所在，谁能搞定这一些困难，谁就有大概站在下一个1万亿新兴产业的金字塔之巅。

　　由家当参与者来讲，无论是汽车为代表的机器加工家当，还是以PC和智能手机为代表的IT家当，皆存正在增速放缓，消耗者升级消耗志愿赓续降低等挑衅。就拿PC家当来讲，因为芯片升级换代过快，目前大多用户皆感觉本身的PC已性能过剩了，所以购置两三年后升级PC的志愿正正在赓续降低。环球PC出货量已低迷了几年，至今还看不到太多较着反弹的迹象，即使壮大如英特尔，还面临着愈来愈严重的挑衅。而人工智能则是耗损较量争论资源、又能感动用户埋单的主要突破口，所以正在环球需求疲软的前提下，原有的IT家当必定正在人工智能层面出狠招、出大招。

　　谷歌、百度等高新科技公司虽然红利本领微弱，但支持他们现在高市盈率的重要因素便是市梦率，而人工智能和机器人工业，是为数不多能够支持他们庞大理想的工业，所以由这个角度来讲，如今不论是传统的芯片制作巨子，照旧谷歌、百度那样的高新科技新贵，皆须要机器人工业来为自身的将来添彩。

　　人们期待借助机器人解脱死板、有趣、简朴反复的劳动和家务活，工业巨子盼望借机器人工业实现连续光辉，万亿财产感化着浩繁参与者，所以虽然机器人遍及进程大概崎岖，但我信任它必然会成为下一个万亿范围的巨大工业。

　　机器人遍及的突破口正在那里?

　　虽然正在工业上已大规模地采用了机械人技能，但平凡消费者照样会以为间隔机械人很悠远。我曾想买一个索尼的机械狗送给朋侪的孩子干礼品，但当时索尼已由于亏损停掉了机械狗的项目，还就是说正在中国采办只会买到停产前的库存品，压根还没办法保修，终极只得作罢。而今花个几百块，就可以买个能听懂女儿说话和指令的高等娃娃，但那全是固定套路，问点出圈的题目立马就露馅了。

　　别看科技展上机器人又会舞蹈又会唱歌，但你想让它帮你干点正经事，而今的机器人还显得太傻太天真，并且价钱还让人难以接受。

　　英特尔的高管常常拿摩尔定律奚弄汽车产业的发展缓慢，说假如汽车行业还遵照摩尔定律，那末如今每辆汽车的售价应当是几美分，而如今汽车的时速应当到达数万英里。虽然这是玩笑话，但在近来几十年中，以汽车为代表的当代机器制造业，其本钱下降的速度确切很慢。而高精度的机器制造和自动化掌握技能虽然取得了长足的提高，但本钱降幅还其实不较着。

　　一台智慧的机械人主要由大脑(信息处理系统)、肢体(机械部门)和感知器官(传感器)组成。工业机械人假如不需要应对变革的环境和事情步骤，能够省略传感器部门来下降本钱。我正本想在现场发问，是不是是机械部门和高精度传感器部门本钱下降过于迟钝，影响了民用机械人的遍及，因为时候缘故，这个题目并没有获得现场高朋的解答。

　　但我以为不只是机器部分和传感器贬价过慢就可以危害机器人的遍及，就丹妮拉·鲁斯所言，实际人类严峻低估了人工智能取机器融合后所带来的庞杂性。即使像登月车、福岛核泄漏后紧要措置的特种机器人，正在面临齐新的环境时，皆频频掉链子。人类对天下的认知皆实际不齐面，遵照人类顺序和指令事情的机器人，面临齐新和庞杂的环境和功课，而今依旧显得不知所措。

　　但颠末一系列的波折，机器人家产也许正在走向精确和灼烁的门路。3D打印激发的制作业革命，使得庞杂零件的制作变得不费吹灰之力，本来恒久困扰机器人家产的工程和制作题目，有可能在3D打印技能遍及后获得有用办理。

　　而近年来人工智能范畴还是硕果络续，继深蓝打败卡斯帕罗夫以后，目下当今小度机器人还能在常识问答中打败人类强手，本来被以为计算机没法取人类对抗的围棋范畴，计算机的棋力还愈来愈靠近专业棋手。就如胡迪·利普森所言，机器人变得比人更伶俐，只是时间问题。

　　应当为机器人自力的思索和进修本领吗?

　　今朝我们所谈及的机器人，全是人类制作的，所以人类老是把机器人看成自身的东西大概跟班。虽然有些机器人角逐看似是比哪一个机器人更聪慧，但实在比的是机器人开发者的聪明取算法。我们而今常常会说，机器人还不敷聪慧，机器人实在躺抢了，由于而今是不是赐取机器人自力的思索和进修才能，还存在着伟大的争辩。

　　正在本期BIGTalk问答时期，我正在微信墙上的发问就选中干现场问答，两位佳宾的答复中，我实际更偏向和认同胡迪·利普森的谜底和观念。

　　假如不赐与机器人思索和进修的自主性，那末机器人永久便是人类指令和程序代码下的仆从。假如赐与了机器人思维和进修的独立性，会不会发生《我是机器人》那样伶俐到抵挡人类统治的机器人?就像胡迪·利普森所言，这或许是将来一年年才须要思量的题目，但它决意了机器人的智能化进度和进化水平。

　　在被两位高朋遍及看好的机械人领域中，像扫地机械人、自动驾驶汽车、老人侍侯性机械人和教诲机械人，实在本质上全是人所掌控的高等东西罢了。

　　像一切高新科技创造一样，机器人还会带来良多负面题目，比如说机器人会抢一部分人的饭碗，机器人有可能会攻击人类，机器人过于智慧之后会脱节人类掌握等等。但就像有黑客取病毒，人类仍是坚定地进展信息手艺和互联网手艺一样，机器人的题目只要在进展中才可以真正得到处理。

　　像擎天柱、威震天如许智慧而强盛的机器人，正在科幻编剧那边被处理成来源于外太空文明，这或许是编剧洞悉人心的高超显示。我们而今总说让机器人变得更智慧，但实际只是想让机器人承当人们不愿意干的苦活、脏活、累活、无兴趣之活罢了。

　　正在人类更加重视享用和抱负寻求的本日，机器人家当势必成为下一个万亿级巨大家当，这由生产力发展规律、人性、财产刺激等多元因素配合决议，只管实现的时候大概存疑，但我深信机器人家当，势必迈入万亿级大关，而机器人还势必是将来生活的主要组成部分。

　　机器人，没有管你是没有是想约，它都市走入我们的生活。