跟着人工智能手艺的不息发展,新手艺的落地取交融还进一步加快了一百二十行的数字化转型,企业须要行使新的手艺来开辟新的市场,将电气、电子、软件和机器取智能贸易环境、智能工场、智能基础设施等体系整合为自成一体的生态体系,进而确立和牢固市场领导者的位置。这不仅仅意味着作为数字化焦点的半导体工业需求会呈现出指数级增加,与此同时还意味着更庞大、更邃密的差异化需求正在不息加强。
EDA作为芯片设计的东西,被誉为半导体家产“皇冠上的明珠”。伴随着人工智能的不断开展,传统EDA东西的开展难以跟上日益增长的芯片设计范围和市场需求。业界一直正在探索加倍有用的计划,来提拔芯片设计的服从,下降设计门坎。正在EDA东西中采取人工智能技术,成为了现在EDA技术创新的要害。
克日,西门子EDA召开了线上交流会,侧重探讨了正在人工智能的海潮下,EDA东西将有如何的发展趋向。
西门子EDA环球副总裁兼中国区总经理凌琳暗示,为了可以更好地优化芯片性能,正在现在的EDA东西中,采用了大批的人工智能和机械进修手艺,来提拔测算的速度和精准度。另外,将人工智能手艺引入EDA东西后,能有用办理模子、质料没有同一等题目,还能将设计过程中的题目和可制作性设计(DFM)题目提早检验出来并采用相应措施。
跟着EDA技能变得愈发智能化,摹拟仿真技能和EDA上云技能变得加倍火爆。针对于大规模集成电路,摹拟仿真考证方法学常常由芯片设计原理图起头,逐层仿真、考证和实现,并完成能够托付制作的芯片设计邦畿信息,有用提拔芯片电路设计的准确性。经由过程人工智能技能,EDA将成为一种摹拟仿真考证的东西,使设计师不消将电路真正制作出往来来往搜检电路是不是准确,反而是经由过程摹拟仿真便可考证芯片设计的准确性和安全性,为芯片设计节省了大批的工夫和本钱,并有用提拔芯片电路设计准确性,为集成电路家产的进步给予有力保障。
凌琳示意,现在EDA摹拟仿真考证手艺之所以变得愈发炽热,还取集成电路设计的庞大水平越来越高且财产范围越来越大有关。芯片设计企业常常面对手艺和资源等各种挑衅,借助EDA摹拟仿真考证手艺可以使其考证事情变得更经济、更利便,还可以有用协同业界生态同伴,配合商议解决方案。
正在人工智能突起的与此同时,云较量争论还正在暗暗改变着EDA的运转架构。特别是芯片设计变得愈发庞杂以后,算力和存储起头呈现了瓶颈,传统的自建数据中心已泰山压顶。因而现在无论是EDA厂商、IC设计企业照样代工厂,皆起头寻求EDA上云,全面交给云服务商布置托管或接纳混淆云等体例。
凌琳默示,EDA上云变得愈发炽热,还意味着伴随着摩尔定律的成长,芯片设计变得愈来愈难,须要用到的资源还愈来愈多。比方软硬件的测算资源、人力资源等,资源整合会变得愈来愈难题,还变得愈来愈难过。是以,当在资源层面碰到瓶颈后,EDA上云可以使企业用更便利的方法将资源举行整合。