随着工业互联网的发展和新理念和新技术的引入，围绕工业互联网出现了大量的术语和定义。为了统一行业对关键术语和定义的理解和理解，规范术语和定义的使用，在工业和信息化部的指导下，工业互联网产业联盟总结、梳理、研究和讨论了工业互联网术语和定义（1.0版）。
下载并查看173个工业互联网专业术语及定义。
工业互联网
术语及定义(摘要)
1
工业互联网
Industrialinternet。
工业互联网是满足工业智能发展需要、延迟低、可靠性高、覆盖范围广的关键网络基础设施。是新一代信息通信技术与先进制造业深度融合形成的新兴商业形式和应用模式。
2
服务是基础设施。
Infrastructureasaservice，IaaS。
基础设施服务是指用户可以通过互联网从完善的计算机基础设施中获得服务，主要提供虚拟计算、存储、数据库等基础设施服务，通常分为三种用途：公共云、私有云和混合云。公共云通常是指第三方提供商为多个用户提供的云；私有云为客户单独使用，为数据、安全和服务质量提供最有效的控制；混合云是公共云和私有云的结合。
3
平台即服务
PlatformasaService，PaaS。
基础设施服务是指用户可以通过互联网从完善的计算机基础设施中获得服务，主要提供虚拟计算、存储、数据库等基础设施服务，通常分为三种用途：公共云、私有云和混合云。公共云通常是指第三方提供商为多个用户提供的云；私有云为客户单独使用，为数据、安全和服务质量提供最有效的控制；混合云是公共云和私有云的结合。
4
软件即服务
SaaaService，SaaS。
软件就是服务(SaaS)是一种通过Internet提供软件的模式。制造商在自己的服务器上统一部署应用软件。客户可以根据自己的实际需要，通过互联网向制造商订购所需的应用软件服务，并根据订购服务的数量和时间向制造商支付费用，并通过互联网获得制造商提供的服务。
5
智能制造
Intelligentmanufacturing。
智能制造是一种基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合的新型生产方法，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自我感知、自学习、自决策、自实施、自适应等功能。
6
智能工厂
IntelligentFactory。
智能工厂在数字工厂的基础上，利用物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术加强信息管理和合理的规划，同时集智能手段和智能系统等新兴技术，建设高效、服务，提高生产过程可控性，减少生产线人工干预、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。
7
柔性制造
Flexiblemanufacturing。
柔性制造可以表达为两个方面：一是生产能力的柔性反应能力，即机械设备的小批量生产能力；二是供应链的敏捷性和准确性。这种以消费者为导向的生产方式与传统的大规模生产模式相反。
8
云制造
CloudManufacturing。
云制造是一种数字化、网络化、智能化的技术工具，基于泛在网络，借助新兴制造技术、新兴信息技术、智能科学技术和制造应用技术，构成以用户为中心的制造资源、产品和能力的服务云（网络），使用户可以通过智能终端和制造云服务平台随时随地按需获取制造资源、产品和能力服务，独立、智能地感知、互联、协作、学习、分析、认知、决策、控制和执行制造全系统和全生命周期活动中的人/组织、技术/设备、管理、数据、材料、资金（六要素）和人流、技术流、管理流、数据流、物流、资金流（六流）的集成优化；形成以用户为中心的互联（协同）、灵活的服务模式。
9
工业通信协议。
IndustrialComunicationProcol。
工业通信协议是指工业控制领域双方实体完成通信或服务所必须遵循的规则和协议。通过通信通道和设备连接的多个不同地理位置的数据通信系统，必须有共同的语言才能实现信息交换和资源共享。常见的工业通信协议包括Modbus、OPC/OPC-UA、CAN等。
1
工业微服务
IndustrialMicroservice。
工业微服务是工业互联网平台知识沉淀和再利用的载体。微服务是一种基于单一功能组件的软件架构，通过模块化组合实现松耦合应用开发。工业微服务实现了机理模型算法的集成，支持了工业互联网平台上工业应用程序的开发和运行。工业微服务的本质是经验和知识的软件和工具，利用专业的工具创建一个通用的平台。
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工业以太网
Industrialethernet。
工业以太网是以太网在工业环境自动化控制和过程控制中应用的相关组件和技术。工业以太网将采用TCP/IP协议，与IEE802.3标准兼容，但将在应用层添加独特协议。
12
工业大数据
IndustrialBigData。
工业大数据是工业数据的总和，即企业信息数据、工业物联网数据和外部跨境数据。其中，机器在企业信息化和工业物联网中产生的大量时序数据是工业数据规模扩大的主要来源。
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工业APP
Industrialapplications。
工业APP是一基于工业互联网、承载工业知识和经验、满足特定需求的工业应用软件，是工业技术软件化的重要成果。
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工业智能
Industrialintelligence。
工业人工智能(Industrialartificialinteligence)是计算机在工业领域的应用，具有自感知、自学习、自执行、自决策、自适应等特点。
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边缘计算
Edgecomputing。
边缘计算是指利用网络、计算、存储和应用核心能力，在接近物体或数据源的一侧提供最近端服务的开放平台。其应用程序在边缘侧启动，以产生更快的网络服务响应，以满足行业在实时业务、应用智能、安全和隐私保护。
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边缘节点
Edgenode。
边缘节点是边缘网关、边缘控制器、边缘服务器等各种产品形式的基本共同能力的逻辑抽象。这些产品形式具有边缘实时数据分析、本地数据存储、实时网络连接等共同能力。
17
边缘智能
Edgeintelligence。
边缘智能是指边缘节点提供的高级数据分析、场景感知、实时决策、自组织与协作等服务。
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时间敏感网络。
Time-sensitivenetworking，TSN。
时间敏感网络是一种高质量的实时传输网络，具有边界传输延迟、低传输抖动和极低的数据丢失率。它以标准以太网为基础，通过时间同步、数据调度、负载整形手术等优化机制，确保实时、高效、稳定、安全的时间敏感数据传输。
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分布式控制系统。
DCS。
分布式控制系统基于计算机，在系统内部(单位内部)对生产过程进行分布式控制，集中管理。
2
可编程逻辑控制器。
PLC。
可编程逻辑控制器是一种专门为工业生产设计的数字操作电子设备。它使用一种可编程存储器，用于内部存储程序、执行逻辑操作、顺序控制、定时、计数和算术操作。它是工业控制的核心部分。
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机理模型
Mechanismmodel。
机理模型，也称为白箱模型。机理模型是根据对象、生产过程的内部机制或物流传输机制建立的精确数学模型。它是一种基于质量平衡方程、能量平衡方程、动量平衡方程、相平衡方程和某些物理方程、化学反应定律、电路基本定律等的数学模型。机理模型的优点是参数具有非常明确的物理意义。在工业互联网平台上，核心问题是如何将机理模型引入数据模型或将数据模型输入机理模型。
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产品全生命周期管理。
PLM。
产品全生命周期管理是指在整个生命周期中管理产品的信息和过程，从需求、规划、设计、生产、分销、运行、使用、维护到回收处理。它不仅是一种技术，也是一种制造理念。支持先进的设计制造技术，如并行设计、敏捷制造、协同设计制造、网络制造等。
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态势感知
Situationawareness。
情况感知是指认知一定时间和空间内的环境因素，理解其意义，预测其即将到来的状态，从而实现决策优势。
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供应链管理
SCM。
供应链管理是在满足一定客户服务水平的条件下，有效组织供应商、制造商、仓库、配送中心和渠道的产品制造、转移、配送和销售的管理方法。
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故障预测
FaultPrediction。
故障预测是指通过设备使用数据、工况数据、主机及附件性能数据、附件更换数据等设备和服务数据，预测设备故障、服务、附件需求，为主动服务提供技术支持，延长设备使用寿命，降低故障率。